De focus verschuift naar de toekomst van productie: het benutten van Industrie 4.0-oplossingen om het gebruik van middelen te optimaliseren en kosten te verlagen.
Een succesvolle overgang van de pilotfase naar grootschalige implementatie van technologieën van de Vierde Industriële Revolutie blijft voor veel bedrijven een uitdaging. De meesten hebben hulp nodig om deze transitie te laten slagen. Voor de maakindustrie blijft ongeplande stilstand van productiemiddelen een grote zorg voor het management dat waarde wil leveren aan klanten.
Belangrijke zorgen voor de maakindustrie
CEO's dringen erop aan om informatie te krijgen over de kosten van stilstand per uur, omdat ze weten dat langere periodes van ongeplande stilstand ernstige gevolgen hebben voor de winstgevendheid van het bedrijf. Dergelijke zorgen ontstaan wanneer de processen van de organisatie niet goed zijn afgestemd op de potentiële waarde en ROI. Aan de andere kant blijft de adoptie van digitale productie onzeker vanwege de hoge kosten voor de implementatie van nieuwe oplossingen.
De noodzaak van innovatie
Twee belangrijke factoren die bijdroegen aan de Industriële Revolutie 3.0 in de maakindustrie waren innovaties in supply chain management en assetonderhoud. Computer- en internettechnologieën werden snel door industrieën geadopteerd en veranderden aanzienlijk de manier waarop deze functies werden uitgevoerd – wat leidde tot revolutionaire verbeteringen in productiviteit, kwaliteit, flexibiliteit en duurzaamheid.
Uitdagingen bij de transitie
Hoewel innovaties in de supply chain, zoals just-in-timeprocessen en e-commerce, duidelijk zichtbaar waren, werden veranderingen op het gebied van asset management minder erkend door de industrie. Innovatie in supply chain management verminderde weliswaar de voorraadkosten aanzienlijk en maakte het proces soepeler en transparanter, maar het betekende ook dat de kans op ontbrekende reserveonderdelen – en dus langere stilstand – toenam.
Daarom is het tegenwoordig duidelijk dat, tenzij assetmanagementprocessen ook gelijke tred houden met technologische vooruitgang en innovaties in andere gebieden, de beoogde productiviteitswinst door digitalisering niet volledig zal worden gerealiseerd. Assetmanagers hebben technologieën nodig die betrouwbaar voorspellen hoe kritische assets in de nabije toekomst zullen presteren. Zo kunnen ze hun onderhoudsstrategieën voortdurend aanpassen om maximale waarde te realiseren.
Adoptie van technologieën op industriële schaal
Hoewel de meeste assetmanagers al verder zijn gegaan dan conventioneel preventief onderhoud en nu werken met voorspellende acties op basis van trends, blijken deze methoden ontoereikend voor de complexe, onderling verbonden machines die tegenwoordig in elke moderne fabriek aanwezig zijn.
Het assetmanagement van vandaag vereist realtime data en manieren om deze snel om te zetten in betekenisvolle informatie en analytische inzichten die toekomstige incidenten betrouwbaar kunnen voorspellen.
Sommige toepassingen en technologieën, gezamenlijk bekend als Industrie 4.0, zijn ontworpen om precies aan deze eisen te voldoen. Ze maken realtime verzameling van kritieke prestatiedata van machines mogelijk en zetten deze om in bruikbare, directe informatie die helpt bij assetmanagementbeslissingen.
SAP’s Intelligent Asset Management (IAM)-suite voor intelligente ondernemingen
Een goed voorbeeld hiervan is SAP’s Intelligent Asset Management (IAM)-suite, die producten omvat zoals Asset Strategy and Performance Management (ASPM), Predictive Asset Insights (PAI) en Asset Intelligence Network. Deze toepassingen hebben Enterprise Asset Management (EAM)-systemen ver voorbij hun traditionele rol gebracht van onderhoudsbeheer en werkmanagement.
ASPM helpt bijvoorbeeld reliability engineers om een optimaal evenwicht te vinden tussen kosten en risico’s van storingen via een reeks stappen zoals continue evaluatie van criticality, RCM/FMEA-analyses en het afstemmen van onderhoudsstrategieën op basis van de resultaten.
SAP Predictive Asset Insights (PAI), een ander belangrijk onderdeel van de Intelligent Asset Management-suite, kan data uit het veld integreren via moderne technologieën zoals IoT en sensoren, en deze combineren met kunstmatige intelligentie, machine learning en analytics. Dit maakt het mogelijk patronen te herkennen, data-science-algoritmes toe te passen en toekomstige incidenten te voorspellen.
Kortom: Industrie 4.0-oplossingen kunnen optimaal worden benut op basis van hun vermogen om specifieke productie- en bedrijfsproblemen aan te pakken. Ze helpen bedrijven hun beloften aan klanten en aandeelhouders waar te maken. Daarom moeten EAM-teams binnen de maak- en dienstensector deze Industrie 4.0-technologieën omarmen om ongeplande stilstand tot een absoluut minimum terug te brengen.