EAM Engineering Data Builds

Bij AG overbruggen we de kloof tussen business en IT door de bedrijfsbehoeften te begrijpen en deze om te zetten in op maat gemaakte datastandaarden. Vervolgens ontwikkelen we gebruikersgerichte of integratietools die governance integreren in het gebruik van die standaarden. Datastandaarden kunnen ook beschikbaar worden gesteld aan zakelijke gebruikers als referentiekader bij het beheren of invoeren van SAP-gegevens of in een ander doelsysteem.

De waarde van data groeit al jaren gestaag en goede datastandaarden worden nu door alle succesvolle bedrijven erkend als een strategische troef. Niet alle data is echter bruikbaar, en gebrekkige of inconsistente data kan zeer misleidend zijn en de bedrijfsvoering, besluitvorming en het inzicht van het management belemmeren.

Bedrijven kunnen dit probleem oplossen door een consistente aanpak te volgen voor het verbeteren van datastandaarden voor alle functies. Dit is alleen mogelijk door een duidelijk en doelgericht datastandaardenbeleid te ontwikkelen.

Het bereiken van consensus binnen een bredere groep belanghebbenden kan vaak een uitdaging zijn. Daarom begint ons deskundige team doorgaans met het betrekken van de projectleiders binnen uw bedrijf om een algemeen referentiekader te definiëren en te creëren, zoals naleving van industriestandaarden. Vervolgens werken onze deskundige consultants nauw samen met uw interne experts op het gebied van bedrijfsprocessen om relevante bedrijfsinformatie te verzamelen en ervoor te zorgen dat alle belangrijke bedrijfsprocessen en -scenario's adequaat worden ondersteund. We werken samen om uitgebreide en gedetailleerde beleidsregels voor datastandaarden te ontwikkelen en af te spreken, tot en met de details van individuele gegevensvelden.

Er zal een systeembeoordeling nodig zijn om te garanderen dat alle systeemconfiguraties en vooraf gedefinieerde waarden, veldgegevens van masterdata-objecten en bedrijfsprocesgegevens zijn meegenomen. Een paar weken na de start van ons adviesgesprek presenteren we de uitkomsten aan de projectleiders en beginnen we na te denken over de volgende stappen. Het definiëren van gegevensstandaarden is immers essentieel om de basis goed te krijgen.

We zouden steevast worden uitgenodigd om een eerste impactbeoordeling en aanbevelingen uit te voeren voor mogelijke sanering van verouderde data, samen met mogelijke tooling- en automatiseringsopties om robuuste data governance-praktijken in de toekomst te implementeren. Hoogwaardige datastandaarden vormen de bouwsteen van waaruit de strategische, zakelijke voordelen van data werkelijkheid kunnen worden.

1) Beoordeling

De implementatie van AG-producten begint met een gratis EAM-readiness assessment . Hierbij beoordelen we doorgaans het bedrijfsproces rondom planning, uitvoering en rapportage/analyse.

Hierdoor kunnen wij u adviseren over mogelijke 'noodzakelijke procesverbeteringen', die doorgaans parallel aan de overige projectactiviteiten plaatsvinden.

2) Implementatie

Bij AG hanteren we de beproefde 'Activate Methodologie' van SAP en het beproefde governancemodel van AG, die erop gericht zijn alle noodzakelijke stakeholders op het juiste moment te betrekken.

Het model omvatte wekelijkse voortgangsgesprekken met voortgangsrapportages en maandelijkse stuurgroepvergaderingen met projectsponsors/-eigenaren.

3) Inbedding/Adoptie

De genoemde aanpak voor het betrekken van belanghebbenden heeft bewezen te zorgen voor een succesvolle projectoplevering, ingebruikname en succesvolle acceptatie door gebruikers om de beoogde RIO's te behalen.

De implementatie omvat ook een goed gestructureerd trainingsprogramma dat gericht is op alle gebruikersgroepen, zoals onderhoudstechnici, teamleiders, beheerders van stamgegevens en managers (voor analyses).